Präzisere Diagnostik für Frauen mit Schwangerschaftsdiabetes ist möglich – anthropometrischer oder biochemischer Informationen sei Dank. Zu diesem Ergebnis kamen Forscher nach dem Auswerten von 775 Studien.
Schwangerschaftsgewicht und biochemische Marker, die im Blut von Frauen mit Schwangerschaftsdiabetes (Gestationsdiabetes mellitus, GDM) gemessen wurden, standen in Zusammenhang mit einem erhöhten Risiko für schlechte Schwangerschaftsergebnisse. Dies legt eine neue Richtung für die Präzisionsdiagnostik nahe, so die Forscher. Die in Communications Medicine veröffentlichte Studie unter der Leitung von Ellen C. Francis, Assistenzprofessorin in der Abteilung für Biostatistik und Epidemiologie an der Rutgers School of Public Health, untersuchte den diagnostischen Wert dieser Marker vor oder zum Zeitpunkt des Screenings auf GDM.
„Obwohl wir herausgefunden haben, dass Fettleibigkeit ein Risikofaktor für Kinder ist, die im Verhältnis zu ihrem Schwangerschaftsalter größer geboren werden, gibt es Hinweise darauf, dass die mit der Fettleibigkeit einhergehenden Stoffwechselveränderungen das Risiko für ungünstige Ergebnisse erhöhen“, so Francis. GDM, der durch erhöhte Blutzuckerwerte während der Schwangerschaft gekennzeichnet ist, ist die häufigste Stoffwechselerkrankung bei Schwangeren und birgt Risiken für Mutter und Kind. Obwohl Standardbehandlungen angewandt werden, können die klinischen Ergebnisse von Person zu Person unterschiedlich ausfallen.
Francis sagt, die Studie zeige, dass ein differenzierterer Ansatz für die Diagnose von GDM erforderlich sei, um zu besseren Ergebnissen zu führen. Es ist die erste systematische Überprüfung der Literatur, die das Potenzial von Subtypen bei GDM bewertet und untersucht, ob nicht-glykämische Marker die Risikostratifizierung verfeinern könnten. Francis sagt, dass einige der in der Literatur gefundenen Daten darauf hindeuten, dass Insulinprofile und Triglyzeridwerte als vielversprechende Nicht-Glukose-Indikatoren für das Risiko dienen könnten.
„Um die klinischen Auswirkungen der Präzisionsdiagnostik bei GDM wirklich beurteilen zu können, müssen wir zunächst verstehen, ob eine Insulinresistenz oder höhere Triglyceridwerte kausal mit ungünstigen Ergebnissen verbunden sind und ob wir sie in der Schwangerschaft sicher anvisieren können“, so Francis.
Insgesamt fanden die Forscher eine kritische Lücke in der vorhandenen Literatur, in der sich die meisten Studien nicht auf den Vergleich klinischer, biochemischer oder soziokultureller Unterschiede bei Frauen mit GDM konzentriert hatten. „Bei unserem Volltextscreening von 775 Studien stellten wir fest, dass erst in jüngster Zeit klinische, biochemische oder soziokulturelle Marker in den Mittelpunkt gerückt wurden, die das größte Risiko für schlechte Ergebnisse verbessern könnten, sowie der Vergleich klinischer Ergebnisse zwischen verschiedenen Subtypen von GDM“, so Francis. „Die Daten aus diesen Studien deuten darauf hin, dass wir in Zukunft in der Lage sein könnten, die Diagnose von GDM zu verfeinern, indem wir anthropometrische oder biochemische Informationen in Kombination mit aktuellen diagnostischen Ansätzen verwenden.“
Zukünftige Forschungsarbeiten sollten sich mit mechanistischen Studien zu Präzisions-Biomarkern, großen, unterschiedlichen Bevölkerungsstudien zur Replikation und multinationalen Studien mit Schwerpunkt auf Umwelt- und Verhaltensfaktoren befassen, so Francis. Darüber hinaus sollten potenzielle Erkenntnisse über die zufälligen Wege der Heterogenität innerhalb des GDM und seiner Folgen anhand von genetischen und Multi-omics-Daten mit Hilfe fortschrittlicher analytischer Ansätze untersucht werden.
Dieser Artikel basiert auf einer Pressemitteilung der Rutgers University. Die Originalpublikation haben wir euch hier und im Text verlinkt.
Bildquelle: Freestocks, Unsplash
